андрей степановЗаказать сайтЗаказать
← к кейсам
веб-приложениепрототип

Estate
прогноз выручки девелопера

4 шага от параметров объекта до квартального прогноза и PDF-отчёта для банка

выпускной проект программы AI Native Designer (Pixel Perfect) · прототип, в продакшен не выводился

Открыть прототипрассчитан на десктоп
Шаг 4 «Прогноз»: сводка — суммарная выручка 3,125 млрд ₽, срок реализации 9 кварталов, средняя цена 265 000 ₽ за кв. м — таблица прогноза по кварталам и кнопки экспорта в Excel и PDF

Региональные застройщики чаще всего считают прогноз по новому объекту вручную в Excel: полтора-два дня на объект, конкурентов мониторят руками, а на выходе всё равно нет документа, который можно отдать в банк. Инструменты аналитики на рынке работают только с уже запущенными объектами — разрыв «идея → банковский документ» не закрывал никто.

Estate закрывает его: менеджер вводит параметры ещё не запущенного объекта за 4 шага и получает квартальный прогноз выручки с учётом конкурентов вокруг площадки — и готовый PDF для заявки на проектное финансирование.

команда

двое — я и финансовый аналитик из банка (недвижимость)

моя роль

продуктовый дизайнер полного цикла

  • ресёрч
  • UX/UI
  • прототип в коде

сроки

июль 2026 · 1 месяц от идеи до прототипа

формат

кликабельный прототип на мок-данных, десктоп

FigmaFigJamGoogle StitchNotionStorybookReact, HTML/CSSGitHub + VercelЯндекс-картыKreaAntigravity IDE
  1. Ресёрч рынка и персоны

    Конкуренты аналитики недвижимости и два портрета пользователей: ПМ регионального девелопера и аналитик крупного. Выход: разрыв «новый объект → банковский документ», который не закрывает никто.

  2. Скоуп и PRD

    MoSCoW-приоритизация, PRD с user stories и критериями приёмки. Выход: рамка MVP из 21 фичи.

  3. Интерфейс

    Визард 4 шагов, карта конкурентов, прогноз и экспорт. Выход: экраны полного сценария.Шаг 3 «Локация»: таблица «Конкуренты в выборке» — название ЖК, адрес, класс, цена за кв. м и статус каждого объекта

  4. Прототип в коде

    Кликабельный прототип на мок-данных: собран на своей дизайн-системе (Storybook) и задеплоен. Выход: живая ссылка вместо презентации.Дашборд «Мои проекты»: карточки жилых комплексов с рендерами, датой сдачи, классом и прогнозной выручкой

страх простыни параметров

Визард вместо простыни

Было: все параметры объекта одной формой — источник ошибок и страха.

Стало: 4 шага «Объект → ТЭП → Локация → Прогноз» с прогресс-баром и валидацией на каждом.

Почему: менеджер собирает данные из разных источников — шаги совпадают с тем, как они у него появляются; до прогноза доходит, а не бросает.

Шаг 1 «Объект»: прогресс-бар из четырёх шагов и форма параметров — класс объекта, конструктив, этажность, тип отделки

«чёрный ящик» для банка

Прогноз, который можно объяснить банку

Было: «чёрный ящик» — главный дилбрейкер пользователей аналитики.

Стало: конкуренты видны на карте (радиус 0,5–5 км, фильтры по классу и статусу), а список вошедших в расчёт объектов с адресами и ценами уезжает в PDF разделом «методология».

Почему: цифра, происхождение которой видно, проходит банк — цифра из ниоткуда нет.

Шаг 3 «Локация»: карта с пином проекта и радиусом поиска 2 км, фильтры по классу, конструктиву, статусу и сроку сдачи — 14 объектов в выборке

хаос очередей крупного проекта

Один интерфейс — и на 2 очереди, и на 50

Было: у крупного проекта десятки очередей строительства — вкладки ломаются.

Стало: два режима — «Проекты» (очереди вкладками, до 6–7) и «Комплексные проекты» (очереди списком, до 50), с переводом между режимами без потери данных.

Почему: интерфейс масштабируется по факту сложности проекта, а не заставляет всех жить в худшем случае.

Комплексный проект «ЖК Заречный квартал»: 14 очередей строительства списком — название, класс, площадь и статус каждой

Работающий кликабельный прототип сценария «параметры → прогноз → отчёт» на мок-данных: собственная дизайн-система, продуманные состояния — empty state, ошибка модели с повтором. Защищён как выпускной проект программы AI Native Designer.

Открыть прототипрассчитан на десктоп

В продакшен прототип не выводился, метрик эксплуатации нет — это прототип.

Требования и проверка логики прогноза — из первых рук: работал в паре с доменным экспертом, финансовым аналитиком из банка.

Что бы улучшил дальше

  • три сценария прогноза — оптимистичный, базовый, пессимистичный: банки просят при полной заявке;
  • доверительный интервал прогноза — снять тревогу «одной цифры»;
  • методология в самом интерфейсе, не только в PDF.